Yapay zekanın istihbarat alanındaki çığır açan gelişmeleri, dünya genelindeki liderlerin güvenlik stratejilerini köklü bir şekilde değiştirmeye başladı. İngiliz Financial Times gazetesinin güvenlik kaynaklarına dayandırdığı özel bir habere göre, Rusya yönetimi, son dönemlerde yaşanan olaylar sonrasında Devlet Başkanı Vladimir Putin’in korunması için kullanılan özel gözetim sistemini yeniden gözden geçirdi. Kremlin’in endişelerinin merkezinde, İran’da gerçekleştirilen ve birçok üst düzey güvenlik yetkilisinin yanı sıra Ali Hamaney’in de yaşamını yitirdiği suikast operasyonu yer alıyor.
Saldırının planlama sürecinde, şehir genelindeki trafik kameralarından elde edilen büyük çaplı görüntü arşivleri, yapay zeka destekli sistemler ile analiz edildi. Milyonlarca saatlik video kaydının incelenmesi sayesinde, güvenlik ekiplerinin hareket düzenleri tespit edilirken, elde edilen bilgiler diğer istihbarat verileriyle birleştirilerek hedeflerin konumları belirlendi.
Rus güvenlik birimlerinde paniğe yol açan bir diğer unsur ise yapay zekanın sadece görüntüleri incelemekle kalmayıp, farklı veri kaynaklarını da aynı platformda bir araya getirebilme yeteneği oldu. Uzmanlar, günümüzde sosyal medya paylaşımları, seyahat geçmişleri, telefon sinyalleri ve çeşitli dijital izlerin tek bir analiz havuzunda toplanabildiğini vurguluyor. Bu gelişmeler üzerine, Moskova’da Putin’in korunması için kullanılan, kamuya açık şehir kameralarından tamamen bağımsız çalışan özel güvenlik ağı geçici olarak kapatıldı. Rus mühendisler, sistemin dış dünya ile bağlantısını keserek internetten tamamen izole etmeyi başardı. Güvenlik kontrollerinin ardından sistem yeniden faaliyete geçirildi.
Rusya’nın bu kadar sert önlemler almasının bir diğer nedeni de son yıllarda meydana gelen suikast vakaları. Güvenlik kaynakları, Ukrayna bağlantılı istihbarat operasyonlarında farklı kamera sistemleri ve dijital konum verilerinin aktif olarak kullanıldığını değerlendiriyor. Özellikle üst düzey askeri şahıslara yönelik saldırılarda elektronik takip yöntemlerinin kritik bir rol oynadığı ifade ediliyor. Yetkililer, yeni nesil yapay zeka teknolojilerinin, klasik yüz tanıma veya plaka okuma sistemlerinin çok ötesine geçtiğine dikkat çekiyor. Artık analiz yazılımları, görüntülerde yalnızca belirli kişileri değil, aynı zamanda davranış kalıplarını da tespit edebiliyor. Örneğin, bir kişinin gün içerisinde olağan dışı sayıda kıyafet değiştirmesi, belirli bir bölgede aynı aracın tekrar tekrar görülmesi veya iki kişi arasında şüpheli eşya alışverişinin gerçekleşmesi gibi detaylar saniyeler içinde belirlenebiliyor.
